什么导致无人超市的没落？

无人超市，又称为无营业员超市。负责收钱的不是营业员，而是一个保险箱或者投币盒。那么今天小编在这里给大家整理一下什么导致无人超市的没落，我们一起看看吧!

运营成本过高

1、前期需要投入巨额成本

由于无人零售属于智能型无人售货超市，那么它在建立初期就需要引进大量的设备和技术，虽然后续阶段基本上不需要花费其他成本，但单次投入资金过大，门槛过高，这对于投资者来说显然是一道难关，如果没有雄厚的资金，是很难建立起一个设备齐全，功能完善的无人超市的。

2、无人零售未能达到降低成本的目的

无人零售顾名思义无人，但是无人仅指顾客可以通过自助结账节约收银成本，其他一些如整理货架、补货、清洁等工作仍需要人工来完成。因此它并不能真正实现无人化，所节约的人力成本相当有限。

而为了支持无人零售，前期需要投入大量资金、设备和技术，这些成本远高于它所节约的那部分人力成本。由此看来，无人零售超市与普通超市相比，并未能做到节约成本，反而提高了运营成本，并没有任何价格优势。

3、数据驱动成本居高不下

无人零售需要基于数据对整个链条的整体优化。无人零售最核心的竞争力是消费者的购物体验，目前这种体验还缺乏数据的优化，而没有数据优化，无人零售的竞争优势就无法体现出来。

因此，无人超市要想得到大规模普及和推广运营的关键因素，就在于降低运营成本，然而，现在看来短时间内还难以实现大幅降低技术成本的目标，这也成为无人零售发展难以突破的一个瓶颈。

技术仍不成熟

目前国内的无人超市，采用的是视觉传感器、压力传感器和物联网支付等技术。为每件商品添加了RFID(俗称电子标签)标签，这种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干扰，可工作于各种恶劣环境。

然而，目前这种RFID标签本身存在无法克服的问题。例如，无法识别玻璃等特殊材质的商品。如果标签被紧紧捏住，则将不被识别到。而亚马逊所采用的另一种计算机视觉技术，虽然更为成熟、廉价，但要成功普及到无人超市，仍然需要一定的时间。

事实上，未来超市发展趋势并非是以有人或无人来进行区别划分，而关键在于科技应用的程度如何。例如将人工智能、生物识别、大数据等应用技术，使用在货品陈列、周转、动线分析、智能营销、购物体验上。

当前无人零售所使用的技术主要包括：二维码扫描、RFID无线射频识别、商品移动轨迹识别、人脸及商品图像识别等，但无论哪种技术，在投入的实际运营中都存在一定的问题。

当人流激增时，机器有时无法自动识别并结算。运用虹膜识别技术刷眼进入的无人超市，存在戴美瞳、近视的客户无法识别、难识别的问题。运营过程中，由于技术问题，客户进入无人超市，注册、识别(刷脸、刷眼)时可能会花费较长时间，选好商品后支付时，商品可能已无法识别。

安全手段存在缺陷

由于技术手段不完善，将会导致无人超市出现货缺、货损风险。防范措施不给力也加大了无人超市的运营风险。如无人超市中的商品是靠贴上RFID来感应的，如果消费者躲开摄像头，将商品上的RFID贴纸撕掉，盒子是无法感应出顾客手中的商品的，门也会自动打开。

采用虹膜识别的无人超市，消费者可以紧随前面已识别成功的人一同进入，因此导致超市无法记录每个进入店内的顾客信息。这些安全漏洞使得无人超市在运营中存在道德风险，一旦出现偷盗事件，不但难以及时发现，而且加大了追回的成本。

事实上，任何一个新兴行业都需要实现从资金、技术、人力，到供应链、精细化运营、场景价值的打造，各个链节稳定搭建才能实现长期发展。目前看来，无人零售在各个环节都遭遇到了障碍，正处于发展的瓶颈期。